این روزها هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال ورود به صنعت رستوران است. اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما شتاب این فناوری در حال افزایش است. از رباتهای گارسون و آشپز تا دستیاران مجازی که متنهای تبلیغاتی را تولید میکنند، رستورانها میتوانند از هوش مصنوعی در جنبههای مختلف کسبوکار خود بهرهمند شوند. این مقاله به بررسی کاربردهای نوآورانه و پتانسیلهای هوش مصنوعی در رستوران ها میپردازد.
هوش مصنوعی در رستورانها چیست؟
هوش مصنوعی به آرامی در صنعت رستوران در حال گسترش است. این فناوری از تعاملات مشتری در بخش جلویی تا عملیات مربوط به آشپزخانه و مدیریت در بخش پشتی، به کار گرفته میشود. این قابلیتها در سایر برنامههای کاربردی متداول مانند دستیاران صوتی در گوشیهای هوشمند و سیستمهای خودران در کارخانهها به خوبی دیده میشوند.
روشهای پذیرش مشتری
توسعه هوش مصنوعی در رستورانها به سه طریق انجام میشود:
- بهروزرسانی نرمافزارهای موجود: بسیاری از ارائهدهندگان فناوری رستوران، هوش مصنوعی را به سیستمهای نرمافزاری مانند سیستمهای فروش (POS) و مدیریت موجودی اضافه میکنند تا از هدر رفت غذا جلوگیری کنند. به عنوان مثال، یک نرم افزار رستوران پیشرفته میتواند سفارشات اخیر رستوران را پیگیری کند و پیشنهاداتی برای قیمتگذاری یا بستههای ویژه ارائه دهد.
- محصولات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی: محصولات جدیدی مانند رباتهای آشپز، ظرفشویی و گارسونهای رباتیک به بازار عرضه میشوند.
- شراکت با ارائهدهندگان فناوری: نوآوران هوش مصنوعی با استفاده از رابطهای برنامهنویسی کاربردی (APIs) به ادغام قابلیتهای هوش مصنوعی در سیستمهای نمایش آشپزخانه و نرمافزارهای مدیریت ارتباط با مشتری میپردازند.
اگرچه صنعت رستوران در پذیرش هوش مصنوعی نسبت به سایر صنایع عقبتر است، اما در حال جبران آن است. بر اساس گزارش «چشمانداز فناوری رستوران ۲۰۲۴» از نشریه Nation’s Restaurant News (NRN)، ۴۷ درصد از رستورانها در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده میکنند و ۳۵ درصد از رستورانهایی که هنوز از آن استفاده نمیکنند، تمایل به پذیرش این فناوری دارند.
کاربردهای محبوب هوش مصنوعی در رستورانها
بر اساس گزارش، کاربردهای محبوب هوش مصنوعی در رستورانها به ترتیب شامل برنامههای وفاداری و بازاریابی هدفمند، پیشبینی فروش و نیروی کار، مدیریت نیروی کار و برنامهریزی، مدیریت موجودی، سیستمهای POS، عملیات آشپزخانه و ایمنی کارکنان و غذا میشود.
نکات کلیدی
- رستوران های بزرگ زنجیره ای فست فود، پیشتاز استفاده از هوش مصنوعی در صنعت رستوران هستند.
- این فناوری نوین میتواند به کاهش چالشهای موجود در صنعت، مانند کمبود نیروی کار و روند ثابت ترافیک مشتریان، کمک شایانی کند.
چرا رستورانها باید هوش مصنوعی استفاده کنند؟
بسیاری از رستوران های زنجیرههای بزرگ با اطمینان میگویند که هوش مصنوعی جایگزین کارکنان نخواهد شد. با توجه به کمبود نیروی کار، نرخ بالای گردش کارکنان و هزینههای بالای عملیاتی، رستورانها به این فناوری نیاز دارند. به علاوه، رقابت شدید و افزایش قیمتها نیز از دیگر دلایل نیاز به هوش مصنوعی هستند.
کلیه رستورانها، چه بزرگ و چه کوچک، میتوانند از هوش مصنوعی برای کاهش این چالشها بهرهمند شوند. به عنوان مثال، مدیریت هدر رفت غذا یکی از زمینههایی است که هوش مصنوعی میتواند به آن کمک کند. طبق یک بررسی، بیش از نیمی از رستورانهای ایالات متحده در هر هفته بین 45 تا 230 کیلوگرم غذا را دور میریزند. با استفاده از قابلیتهای شناسایی الگو، پیشبینی و بینایی ماشین، هوش مصنوعی میتواند به بهبود پیشبینی فروش، مدیریت موجودی در زمان واقعی و کنترل کیفیت و اندازه وعدهها کمک کند.
۱۵ راه برای استفاده از هوش مصنوعی در رستوران شما
نوآوریهای هوش مصنوعی در کنفرانس سالانه NRA در سال ۲۰۲۴، بهویژه در نمایشگاه و کنفرانس ها، مورد توجه ویژهای قرار گرفت. یکی از موضوعات جالب مطرح شده در این کنفرانس، «سفر هوش مصنوعی و رباتیک در ارتقاء تجربه مهمان» بود. در این رویداد، ایدههایی نوآورانه مانند طراحی منو برای آشپزها با هوش مصنوعی ، رباتهای گارسونی که قادر به شناسایی اقلام منو و اعلام آنها به مهمانان هستند و فرهایی که به دستورات صوتی آشپزها پاسخ میدهند، به نمایش گذاشته شد. در ادامه به بررسی برخی از این نوآوریها خواهیم پرداخت.
چتباتها و دستیاران مجازی
طبق یک نظرسنجی جهانی در سال ۲۰۲۴، حدود نیمی از مشتریان رستورانها ترجیح میدهند از طریق وبسایت یا اپلیکیشن موبایل، رزرو انجام دهند. با ادغام قابلیتهای هوش مصنوعی، سیستمهای رزرو میتوانند با استفاده از چتباتها، پشتیبانی خودکار ۲۴ ساعته ارائه دهند. این چتباتهای هوش مصنوعی میتوانند به سوالات متنی و حتی گفتاری پاسخ دهند و پیشنهاداتی به زبان ساده ارائه کنند. همچنین، این چتباتها میتوانند تماسهای تلفنی را به شیوهای مشابه مدیریت کنند. در پسزمینه، سیستمهای رزرو میتوانند به بهینهسازی مدیریت میز و اتصال به سیستمهای POS یا نرم افزار CRM رستورانی کمک کنند تا روند پرداخت و بازاریابی به طور استراتژیک بهبود یابد.
سیستمهای فعال شده با صدا
چتباتها تنها ابزاری نیستند که از هوش مصنوعی مبتنی بر صدا استفاده میکنند. سیستمهای فعال شده با صدا میتوانند به کارکنان رستوران در بهبود تهیه غذا و خدمات کمک کنند. آشپزها و کارکنان آشپزخانه در زمانهای شلوغ، به طور فیزیکی مشغول کار هستند، اما میتوانند از فعالسازی صوتی برای ارتباط آسانتر و بدون دست با ایستگاههای آمادهسازی، سیستمهای موجودی و دیگر بخشها استفاده کنند. همچنین، آشپزها میتوانند از وسایل خانگی با قابلیت کنترل به وسیله صدا، برای تنظیم دمای فر یا سایر تجهیزات آشپزخانه مانند هود استفاده کنند.
سیستم های پیشنهاد دهی
سیستمهای پیشنهاددهی به ابزارهای متداول آنلاین تبدیل شدهاند که مشتریان را ترغیب میکنند تا اقلام بیشتری را به خریدهایشان اضافه کنند. در صنعت رستوران، چتباتها هیچ وقت فراموش نمیکنند که از مشتریان بپرسند آیا سیبزمینی سرخکرده میخواهند یا نه. سیستمهای پیشنهاددهی قدیمی بر اساس قوانین خاص کار میکردند، اما سیستمهای جدید با استفاده از تحلیلهای پیشبینی، پیشنهاداتی را بر اساس سفارشات قبلی مشتریان و سایر دادهها ارائه میدهند.
بازاریابی سفارشی
بازاریابی دیجیتال یکی از اولویتهای اصلی سرمایهگذاری تکنولوژی برای رستورانداران در سال ۲۰۲۴ است. با بهرهگیری از قدرت شناسایی الگو و تحلیلهای پیشبینی، هوش مصنوعی میتواند به تقسیمبندی و شخصیسازی بازاریابی کمک کند. این کار میتواند به حفظ مشتریان و افزایش فروش منجر شود. در یک سناریوی ایدهآل، یک رستوران میتواند ارتباطات خود با مهمانان را از طریق پیامک، ایمیل و اعلانها در اپلیکیشن خود هماهنگ کند و پیشنهادات مناسبی را بر اساس سلیقه مشتریان ارائه دهد.
برنامههای وفاداری
نیمی از بزرگسالان در نظرسنجی NRA اعلام کردند که در حال حاضر در یک برنامه وفاداری در رستوران یا کسبوکار غذایی شرکت دارند و تقریباً همه آنها از مزایای این برنامهها بهرهمند شدهاند. کارشناسان صنعت غذایی به توانایی هوش مصنوعی در بهبود برنامههای وفاداری اشاره میکنند، زیرا این فناوری میتواند با یادگیری از اعضای برنامه، پیشنهادات مرتبطی بر اساس پروفایل آنها ارائه دهد و آنها را به خرید مجدد ترغیب کند.
سرآشپزهای رباتیک
رباتها و بازوهای رباتیک مانند «فلیپی»، «چیپی»، «سیپی» و «دریپی» که با هوش مصنوعی برای تهیه همبرگر، چیپس، نوشیدنی و قهوه طراحی شدهاند، در برخی از رستورانهای فست فود بزرگ مورد استفاده قرار گرفتهاند.
بیشتر بخوانید: 20 نکته کلیدی برای افزایش فروش رستوران شما
با این حال، کارشناسان معتقدند که رباتیک جزئی جداییناپذیر از آینده رستورانها خواهد بود. مزایای این فناوری شامل ثبات در تهیه غذا، سرعت بالا، بهداشت، کارکرد بدون وقفه و کاهش هزینهها است. به نظر میرسد که رستورانها به گونهای اداره خواهند شد که کارکنان بر روی کارهای خلاقانه، ارتباط با مشتریان و حل مشکلات تمرکز کنند، در حالی که رباتها وظایف تکراری را انجام میدهند.
مدیریت هوشمند موجودی
نرمافزارهای مدیریت موجودی هر روز هوشمندتر میشوند و این موضوع برای مدیران رستورانهایی که میخواهند کارایی را بهبود بخشند و هدررفت را کاهش دهند، بسیار مهم است. بر اساس گزارش سال ۲۰۲۴، بیش از نیمی از مدیران رستورانها قصد دارند در سال آینده روی سیستمهای کنترل و مدیریت موجودی سرمایهگذاری کنند تا مشکل هدررفت غذا را حل کنند.
این سیستمها که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، میتوانند به پیشبینی تقاضا، نظارت بر موجودی و ایجاد سفارشات خرید بپردازند. آنها با تحلیل عواملی مثل فصلی بودن، سلیقه مشتریان، برنامههای منو و تاریخ انقضای مواد اولیه عمل میکنند. به عنوان مثال، زمانی که موجودی گوجهفرنگی به حد معینی برسد، سفارش خرید بهطور خودکار انجام میشود.
هوش مصنوعی در برنامهریزی
با افزایش هزینههای نیروی کار، مدیران رستوران به دنبال کاهش هزینههای استخدام هستند بدون اینکه کیفیت خدمات دهی به مشتریان کاهش یابد. همچنین، حفظ کارکنان در شرایط کمبود نیروی کار برای آنها یک اولویت است. در نظرسنجی NRA، بیش از یکسوم پاسخدهندگان گفتند که در سال آینده تصمیم داند بر روی فناوریهای مدیریت نیروی کار سرمایهگذاری کنند.
هوش مصنوعی میتواند با تطبیق مهارتها و در دسترس بودن کارکنان با پیشبینیهای فروش و دادههای گذشته، به بهبود برنامهریزی کمک کند. به عنوان مثال، اگر پیشبینی شود که در یک روز خاص، تقاضا برای خدمات افزایش یا کاهش پیدا میکند، تنظیم تعداد کارکنان در آشپزخانه و گارسونها میتواند روی کیفیت خدمات و سودآوری رستوران تأثیر زیادی داشته باشد.
مدیریت انرژی
رستورانها به طور متوسط انرژی بیشتری نسبت به دیگر کسبوکارها مصرف میکنند تا انرژی یخچالها، فرها، ماشینهای ظرفشویی، سیستمهای تهویه مطبوع و روشنایی خود را تأمین کنند. همچنین، آنها با گرمای بیشتر و افزایش نرخهای خدمات عمومی روبهرو هستند.
رستورانها میتوانند از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی موجود در بازار مثل پلتفرمهای نظارت بر مصرف انرژی و ترموستاتهای هوشمند استفاده کنند. برخی از این ابزارها بهطور خاص برای رستورانها طراحی شدهاند. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در رستورانها، کاهش مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف است.
ایمنی غذا
ایمنی غذا برای رستورانها از اهمیت ویژهای به دلایل مختلفی از جمله حفظ شهرت و تبعات قانونی برخوردار است. هوش مصنوعی میتواند در این زمینه به طرق مختلف کمک کند. به عنوان مثال:
- بینایی کامپیوتری: این نوع هوش مصنوعی میتواند آنچه را که دوربین میبیند، تفسیر کند و از آن برای تحلیل کیفیت غذا استفاده کند.
- حسگرها: حسگرهای هوش مصنوعی میتوانند دمای یخچال ها را برای شناسایی و نوساناتی که ممکن است موجب فساد غذا شود، زیر نظر داشته باشند و به سرعت هشدار دهند.
- پیشبینی نگهداری: این حسگرها میتوانند ناهنجاریها، مانند لرزشهای غیرمعمول در یخچالها و فریزرها را شناسایی کنند و با استفاده از تحلیلهای پیشبینی، از وقوع خرابیهای تجهیزات جلوگیری کنند.
- رباتهای تمیزکننده هوشمند: این رباتها میتوانند سطوح را به طور مؤثرتری ضدعفونی کنند.
پروتکلهای بهداشتی
علاوه بر ایمنی غذا، رستورانها باید به مدیریت بهداشت، کنترل آفات، مدیریت زباله و ایمنی کارکنان توجه داشته باشند که همگی تحت نظارت ادارات بهداشت و سلامت قرار دارند.
هوش مصنوعی نه تنها در حل مسائل بهداشتی و ایمنی کمک میکند، بلکه میتواند در گزارشدهی به بازرسان نیز تسهیل ایجاد کند. این فناوری بهطور خودکار مدیران را از تمامی پروتکلهای بهداشتی و ایمنی مطلع کرده و رعایت آنها را پیگیری میکند و مسائل تکراری در گزارشهای بازرسی را شناسایی و پیشبینی میکند.
تحلیل پیشبینیکننده
تحلیل پیشبینیکننده یکی از ویژگیهای مهم هوش مصنوعی است که قادر است الگوها را در دادهها شناسایی کرده و پیشبینی کند که چه چیزی ممکن است در آینده رخ دهد. این توانایی در بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی، مانند بازاریابی شخصیسازی شده و بهینهسازی موجودی، نمایان است.
به عنوان مثال، پیشبینی تقاضا میتواند نشان دهد که مشتریان در چه زمانی، چه چیزی و چه مقدار سفارش خواهند داد، بر اساس دادههای گذشته، پروفایلهای مشتری، موقعیت جغرافیایی، شرایط آب و هوایی، تبلیغات و زمان. این اطلاعات به رستورانها کمک میکند تا عملیات خود را بهتر هماهنگ کنند، از جمله سفارش مواد اولیه، برنامهریزی برای کارکنان و انجام دیگر وظایف ضروری که به افزایش سودآوری کمک میکند.
تحلیل بازخورد مشتری
نظرات آنلاین میتوانند تأثیر زیادی بر شهرت یک رستوران داشته باشند؛ آنها میتوانند رستوران را مشهور یا بدنام کنند. اما این نظرات همچنین میتوانند اطلاعات مفیدی برای بهبود منو، عملیات و فروش ارائه دهند.
ابزارهای نظارت هوش مصنوعی میتوانند نظرات مشتریان را در وبسایتها و شبکههای اجتماعی تحلیل کنند. این ابزارها قادرند احساسات کاربران را شناسایی کنند و به برخی از نظرات به صورت خودکار پاسخ دهند. همچنین، آنها میتوانند نظرات منفی را شناسایی و اولویتبندی کنند و به کارکنان توصیههایی برای پاسخگویی مناسب ارائه دهند. علاوه بر این، این ابزارها میتوانند نظرات را به صورت گزارشهای منظم خلاصه کنند، که شامل تحلیل عملکرد و موضوعات داغ است.
قیمتگذاری پویا
قیمتگذاری پویا یکی دیگر از نوآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که بهتدریج در رستورانها جای خود را پیدا کرده است و به سیستمهای فروش (POS) و کیوسک های سفارش گیری متصل شده است. مشابه با شرکتهای هواپیمایی و تاکسی های اینترنتی، برخی از رستوران های زنجیره ای در حال آزمایش افزایش و کاهش قیمتهای منو بر اساس تقاضا یا زمان هستند.
برخی منتقدان به نشانههای ابتدایی آنچه که به آن «قیمتگذاری بر اساس تقاضا» میگویند، انتقاد کردهاند. با این حال، رستورانهای بیشتری به آزمایش قیمتگذاری پویا روی آوردهاند و بر این نکته تأکید میکنند که آنها در زمانهای کمتقاضا هم میتوانند تخفیفهایی ارائه دهند. همچنین، در بسیاری از رستورانها، مشتریان به تغییرات قیمتی میان منوهای ناهار و شام عادت کردهاند.
مسائل مالی
رستورانها به دلیل غفلت در انجام کارهای مالی پایه مانند حسابداری و پرداخت حقوق گاهی با مشکلاتی روبهرو میشوند. در اینجا، هوش مصنوعی میتواند به مدیران رستوران کمک کند تا فروش را پیشبینی کرده و دادهها را جمعآوری و طبقهبندی کنند و بدین ترتیب بر جریان نقدی نظارت داشته باشند.
نرمافزارهای حسابداری مجهز به هوش مصنوعی میتوانند ناهماهنگیهایی را که ممکن است نشاندهنده خطا یا تقلب باشند، شناسایی کنند. به عنوان مثال، ویژگیهای هوش مصنوعی در ثبت صورتحساب میتوانند با اسکن فاکتورها، زمان لازم برای وارد کردن دادهها به سیستم حسابداری را کاهش دهند. همچنین، هوش مصنوعی مولد میتواند به این نرمافزارها اضافه شود و به تهیه محتواهایی مثل سفارشهای خرید کمک کند و در نتیجه بهرهوری کارکنان را افزایش دهد.
مزایای هوش مصنوعی در صنعت رستوران
خودکارسازی وظایف، مانند ثبت و تکمیل سفارشات، به کاهش خطاها کمک میکند که این موضوع یکی از اولویتهای اصلی در نظرسنجی رستورانهاست. اجرای هوش مصنوعی علاوه بر این مزیت، میتواند مزایای بیشتری نیز به همراه داشته باشد، از جمله:
- بهبود خدمات مشتری: هوش مصنوعی میتواند در ارائه خدمات به مشتریان کمک کند، مانند ارائه پیشنهادات شخصی و ثبت سفارشات بدون خطا. رستورانداران میگویند بزرگترین مزیت این فناوری این است که به کارکنان اجازه میدهد از کارهای تکراری آزاد شده و بیشتر بر روی تعامل با مشتریان تمرکز کنند.
- شخصیسازی تجربه مشتری: بازاریابی شخصیسازیشده در وبسایت یا اپلیکیشن رستوران میتواند منجر به افزایش سه برابری تعاملات دیجیتال و تا ۱۰٪ افزایش درآمد شود.
- کارایی عملیاتی: وقتی رستورانداران تکنولوژی خود را بهروزرسانی میکنند، انتظار دارند که این کار باعث افزایش کارایی عملیاتی و بازده بیشتری از سرمایهگذاری شود. بهروزرسانیهای هوش مصنوعی میتوانند به خودکارسازی فرایندها و تصمیمگیری مبتنی بر داده کمک کنند تا رستورانها در زمینههایی مثل مدیریت موجودی و هزینهها از استانداردهای صنعتی جلوتر بیفتند.
- مدیریت هزینهها: نزدیک به ۴۰٪ از مدیران رستوران در یک نظرسنجی اعلام کردند که کاهش هزینهها یکی از اهداف اصلی آنها در سال آینده است، به ویژه در شرایطی که هزینههای غذا، انرژی و نیروی کار بالا رفته است. هوش مصنوعی میتواند در پیشبینی تقاضا و مدیریت موجودی کمک کند و خریدهای بهینهای پیشنهاد دهد تا از انبارداری اضافی و فساد مواد غذایی جلوگیری شود .
- تصمیمگیری مبتنی بر داده: در صنعت رستوران، هوش مصنوعی به مدیران این امکان را میدهد که سریعتر و بهتر تصمیمگیری کنند. این کار با استفاده از تحلیلهای پیشبینی تجاری و دادههای لحظهای انجام میشود.
- بازاریابی و وفاداری مشتری بهبود یافته: علاوه بر قابلیتهای بازاریابی شخصیسازیشده، تحلیلهای پیشبینی هوش مصنوعی میتوانند مشتریانی که در معرض ریزش هستند را شناسایی کرده و با تحلیل رفتارهایشان، پیشنهاداتی برای بازگرداندن آنها ارائه دهند.
محدودیتهای هوش مصنوعی در رستورانها
یکی از محدودیتهای اصلی فناوری که رستورانداران به کرات به آن اشاره میکنند، دشواری ادغام ویژگیهای جدید با سیستمهای موجود است. نزدیک به ۴۰٪ از مدیران رستوران در نظرسنجی اخیر به این نارضایتی اشاره کردهاند. سایر محدودیتهای هوش مصنوعی عبارتند از:
- هزینههای اولیه بالا: در نمایشگاه NRA، سخنرانان بیان کردند که بسیاری از قابلیتهای هوش مصنوعی برای مالکان رستورانهای کوچک هنوز در دسترس نیست، اگرچه پیشبینی میشود که هزینهها در آینده کاهش یابد. آنها توصیه کردند که بهتر است با پروژههای کوچک، مانند برنامههای بازاریابی، آغاز شود و بهسرعت به اجاره یک سرآشپز رباتی اقدام نشود.
- از دست رفتن خلاقیت: میشل کروسما، مدیرعامل NRA، در همین نمایشگاه نگرانیهایی را درباره جایگزینی رباتها به جای خلاقیت انسانی و تعامل با مشتریان مطرح کرد و گفت: «همه شما در حال حاضر باید تعیین کنید که تعادل بین فناوری پیشرفته و خلاقیت در کسبوکار شما چگونه باشد.»
- مقاومت در برابر تغییر: رستورانها بهطور کلی به عنوان مقاوم ترین ها در برابر فناوریهای جدید شناخته میشوند یا شاید به دلیل تمرکز بر کسبوکار اصلی خود نتوانند تغییرات را به خوبی اتخاذ کنند. با این حال، چالشهایی که صنعت با آنها مواجه است و مدلهای کسبوکار موجود را تحت فشار قرار میدهد، به تغییراتی در این زمینه منجر شده است.
